Backpropagation

Một ví dụ đơn giản của thuật toán lan truyền ngược. Tìm hiểu mạng lưới thần kinh chức năng cơ bản nhỏ như ví dụ xác định trước: AND, XOR hay khoảng cách 2D. Nhập khẩu và xuất khẩu của công việc tùy chỉnh từ và đến xml hoặc csv cũng có thể đọc được. Tích hợp với các trình duyệt www. Tạo mới hoặc chỉnh sửa các tác vụ nặng nề ở một biên tập viên cũng có thể. Bạn có thể hiển thị các giải phẫu mạng và tất cả trọng lượng và cũng đánh dấu kết quả với tập huấn luyện hoặc đầu ra chính xác cho tập đầu vào. Nếu failes học tập, khởi động lại toàn bộ học thuật toán hoặc trọng lượng neuron chỉ duy nhất. Tốc độ học tập Alpha là tự động và cấu hình. Trợ giúp về mỗi màn hình. Chương trình này có thể hữu ích cho sinh viên của một khóa học cơ bản của mạng thần kinh nhân tạo. Nó minh họa rõ rằng việc học của các mạng thần kinh là một nhiệm vụ phức tạp và lan truyền ngược cơ bản mà không cần bất kỳ sự cải thiện chỉ có thể giải quyết công việc rất đơn giản.